6 icke-kodande digitala färdigheter för att öka ditt CV

Räddar du tanken på att skriva en kodlinje, men dör för att få en fot i den ständigt växande tekniska industrin? Frukta inte.

Det finns många tekniska färdigheter / programvara du kan behärska utan att skriva någon kod. Nedan är 7 som du enkelt kan lära dig, ytterligare öka ditt CV.

  • 01 Sökmotoroptimering (SEO)

    kemalbas

    SEO är ett komplext område, men i princip är det praktiken att få fler besökare på en webbplats organiskt, det vill säga via Google eller en annan populär sökmotor.

    SEO finns i varje digital marknadsförare verktygslåda. Medan vissa kan klassificera det under "marknadsföring" paraplyet, utan tvekan SEO tar tekniskt kunniga.

    Att förstå hur SEO fungerar är en stor skicklighet för att alla företag vill få fler besökare på sin webbplats. Med SEO know-how kan du vara den person som hjälper dem att uppnå det .

    Det finns gott om gratis / prisvärda SEO-läromedel och -verktyg på webben. Men kanske är det bästa sättet att lära sig att lägga all information i aktion: Skapa din egen webbplats och använd SEO strategier för att få trafik till den.

  • 02 Wireframing / Prototyping Tools

    Bara för att du inte kan "koda" en webbplats eller mobilapp betyder inte att du inte kan hjälpa till att göra en. De flesta webbplatser och applikationer börjar som wireframes eller prototyper, i huvudsak skisser av hur slutprodukten kommer att se ut och fungera.

    Wireframing / prototyping verktyg finns i nästan alla digitala designer verktygsbröstet. Dessutom är många överkomliga och relativt lätta att lära. Några exempel på dessa verktyg är Balsamiq, Visio och Sketch.

    Enkelt trådframställning / prototypning kan emellertid enkelt göras i en programvara som Keynote eller PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud Products

    En rad tekniska roller kräver Adobe-programvaror, från de som är direkt på tekniska företag till de som är tekniska positioner hos icke-tekniska företag.

    Positioner som letar efter Adobe-kunskaper är vanligtvis relaterade till användargränssnitt (UI) design, User Experience (UX) och webbdesign.

    Nu kan du få tillgång till hela Adobe Suite för så lågt som $ 29,99 / månad med Adobe Creative Cloud. Men det betyder inte att du måste lära dig alla program som de har.

    Naturligtvis ta hänsyn till vad dina intressen är. Men två vanliga Adobe-produkter är Photoshop och Illustrator. Photoshop är främst för bildredigering och retuschering. Illustratorn är lämpligt namngiven för digital illustration.

    I slutändan gör din forskning och experiment.

  • 04 Web Analytics

    Medan SEO hjälper till att få besökare på en webbplats, målar webbplatsens analytiska verktyg en bild av vad besökarna gör på din webbplats.

    Det är där verktyg som Google Analytics kommer in i spel. Ännu bättre, Google Analytics är gratis för alla att använda.

    Utöver Google Analytics finns det olika andra analytiska program. Vissa av dem är för storskaliga företag, andra som en individ kan lära sig på egen hand.

  • 05 AB Testning

    Piggybacking av webbplatsanalys är AB-testning. AB-testning (ibland kallad split testing) är när du jämför två versioner av samma webbsida för att se vilka som fungerar bättre. AKA, som får bättre konverteringsfrekvens.

    AB-testning är viktigt speciellt för större företag med högt frekventa webbplatser. Eftersom i dessa fall en liten förändring på hemsidan kan få en enorm inverkan på intäkterna. På grund av detta finns det hela karriärer idag som gäller optimering av omvandlingsfrekvensen.

    Liknande SEO är ett bra sätt att lära sig att skapa framgångsrika AB-tester genom att skapa en enkel webbplats och börja experimentera.

    Klicka här för att läsa mer om AB-testning på webbplatser.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero Images

    Många tekniska positioner vill att medarbetare ska kunna analysera data i kalkylblad med hjälp av Microsoft Excel. Specifikt kräver många tekniska roller och affärsinformationspositioner att sökande känner till pivottabeller.

    Pivottabeller används vid analys av data och är ofta en del av databehandling. Med ett pivottabell kan du extrahera betydelsen från en stor, detaljerad dataset.